会展与培训
会展与培训
授课对象 |
大宗商品现货及期货公司以及其他需要大宗商品大数据工具支持企业的交易部门、市场部门、运营部门、销售部门、战略部门、信息部门的工作人员 课时：2天 |
授课形式 |
知识讲解、案例分析、小组研讨、工具演练 |
课程收益 |
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课程大纲 |
一、 “大数据、大机遇” 1.1 大数据的基本概念和特征 1.2 大数据离你远吗？ 1.3 从“互联网+”到“大数据*” 1.4 大数据成为“资产” 1.5 大数据下的人工智能发展 1.6 大宗商品交易的大数据 1.7 大数据对于大宗交易的影响
二、 大数据对各个行业的影响 2.1 大数据对于美国选举的影响 2.2 大数据对于新闻界的影响 2.3 大数据对于影视业的影响 2.4 大数据对于金融业的影响 2.5 大数据对于股票交易的影响 2.6 大数据对于能源行业的影响 2.7 大数据对于钢铁行业的影响 2.8 大数据对于化工行业的影响
三、如何收集大数据 3.1 收集数据很难吗？ 3.2 数据如何收集？ 3.3 数据质量如何评估？ 3.4 数据的维度如何丰富？ 3.5 数据的交易如何进行 3.6 如何收集一个行业的数据？
四、大宗商品中的大数据应用 4.1 经典的数据分析 4.2 大宗商品的产品分析 4.3 大宗商品的交易分析 4.4 大宗商品的供需分析 4.5 大宗商品的风险分析 4.6 大宗商品的预测分析 4.7 构建各种大宗商品的指数
五、 大数据系统的建设 5.1 现有数据的收集和整理 5.2 数据建模工作 5.3 大数据系统的建设 5.4 大数据的运维工作 5.5 大数据的互联网思维 5.6 HADOOP技术的取舍
六、大数据应用的一些思考 6.1 大数据的浪潮已经来临 6.2 “数据决定一切”的前提 6.3 大宗商品分析的切入点 6.4 数据的实时性问题 6.5 新的一些统计方法何时出现？
七、金联创大宗商品大数据产品的应用 7.1搭建大数据平台架构 7.2数据管理 7.3数据分析 7.4数据运营 |
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段方博士
金联创商学院大数据营销首席顾问
